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滚动夏普比率

风险回报是否稳定,还是只靠几段好行情撑起了业绩:根据你的价格,逐个窗口计算夏普比率。

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价格数据

收盘价或账户余额,最早的在前,用逗号或空格分隔。示例是黄金。
60 根日K线约为三个月。列表长度至少要是窗口的两倍。
工作日的日K线用 252,加密货币用 365,周线用 52,月线用 12。

夏普比率

最近 60 根K线的年化夏普比率为 2.41,强;全部 199 根K线为 0.43。

整段走势
60 根K线的夏普比率在 -4.22 到 4.83 之间,中位数 0.85。有 74% 的窗口高于 0,46% 高于 1。
有多确定
在 60 根K线上,夏普比率的精度只有约每年 ±2.05(一个标准误差)。有 6% 的窗口与整段数值相差超过两个标准误差。风险回报稳定时,这一比例平均约为 5%,而重叠的窗口可能偶然把它推到 15%,所以窗口之间的起伏与偶然相符,并未显示出变化。
谨慎解读
不扣除现金利率,变动就是你粘贴的收盘价:策略的余额也是同样的道理。短窗口里的高夏普比率常常来自运气;整段走势和偏弱的窗口更能说明可以期待什么。

整段数据中各个位置的年化 60 根K线夏普比率,按其结束的那根K线排列。最新的一行已标出。

结束于第几根K线夏普比率
81-2.07
980.29
1150.26
1320.69
1492.56
1664.10
1833.94
2002.41

仅供教育用途,不是投资建议。答案来自您输入的数字,而不是来自您的账户或市场。模拟结果是假设性的,且有局限:真实交易有滑点、跳空、变化的胜率和情绪。交易杠杆产品可能很快亏钱,包括全部亏光。风险提示

每笔交易都要这项检查吗?

仅供教育,不是财务建议;交易有风险。

为什么一个夏普比率不够

夏普比率是平均回报除以其波动,再换算成一年。整段业绩只用一个数字,会掩盖它是怎么得来的:五年夏普为 1.0 的策略,可能全部收益都来自某一个好年份,其余时间持平或亏损。本页逐个窗口计算,让你看到风险回报出现得有多频繁,以及与任何短窗口自带的噪声相比,区间有多宽。

含现金利率的月度业绩请用夏普比率计算器,用概率夏普比率检验业绩是实力还是运气,用水下时间计算器查看低于高点的时间。

不构成建议。基于你输入的价格做计算;过去的结果不代表未来。

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