ガイド · 読了 2 分
1回のトレードでどれだけリスクを取るか：連敗を数字で見る
結論：連敗は誰にでも起こり、その損失額を決めるのは1回あたりのリスクです。10連敗すると、リスク 1% なら口座は約 9.6%、2% なら約 18.3%、5% なら約 40.1% 減ります。想定される最悪の連敗に耐えられるリスクを選び、それを毎回の取引のロット数に換算してください。
公開日：2026年10月24日。
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連敗は誰にでも訪れる
勝率が5割の戦略でも、何度も連敗します。勝率 50% で 100 回の取引を 200,000 回シミュレーションしました。半数を超える試行で 6 連敗以上が起きました。約3回に1回は 7 連敗以上でした。勝率 40% では、約半数の試行で 8 連敗以上が起きました。
これは戦略が壊れているという意味ではありません。コイン投げとはこういうものです。
連敗がもたらす損失
10連敗した場合。各損失のあとは、その時点の残高からリスク額を計算しています。
- 1回あたり 1% の場合：約 9.6% の減少。
- 1回あたり 2% の場合：約 18.3% の減少。
- 1回あたり 5% の場合：約 40.1% の減少。
40% のドローダウンから元に戻るには、約 67% の上昇が必要です。回復の計算は、ドローダウンのガイドで説明しています。
自分の数字の決め方
- ステップ 1想定する最悪の連敗を書き出し、そこに数回の負けを足してください。
- ステップ 2ルールを変えずに耐えられる最大の下落幅を書き出してください。
- ステップ 3連敗がその下落幅に収まるような、1回あたりのリスクを選んでください。
- ステップ 41日と1週間の損失上限も設定しましょう。1日の悪い取引が、悪い1か月に広がらないようにするためです。
リスクをロット数に換算する
1回あたりのリスクは金額です。ストップ（損切り）にかかる損失をその金額にするのがロット数です。ポジションサイズ計算ツールが計算し、損失上限で何回の負けに耐えられるかも表示します。トレードプラン作成ツールは、そのすべてを1ページにまとめます。
自分の数字をエージェントに入れる
Baroq のAIエージェントは、1回あたりの損失と1日あたりの損失を設定として受け取り、すべての取引にストップロスを置き、その日の上限に達すると自動的にOFFになります。デモ資金でのみ取引するので、実際の資金に影響が出る前に、自分の数字がどう動くかを確認できます。
よくある質問
1回の取引でどれくらいリスクを取るべきですか？
口座の 0.5% から 2% の範囲に収める人が多くいます。適切な数字とは、長い連敗でも自分のルールを破らずに耐えられる数字です。
10 連敗するとどうなりますか？
1回あたり 1% なら口座は約 9.6% 減ります。2% なら約 18.3%、5% なら約 40.1% 減ります。
勝率 50% で、連敗はどれくらい続きますか？
多くの人が思うより長くなります。勝率 50% で 100 回取引したシミュレーションでは、6 連敗以上は起きない場合よりも起きる場合のほうが多く、7 連敗以上は約3回に1回起きます。
勝率が高ければ、より大きなリスクを取れますか？
長い連敗が起きる確率は下がりますが、なくなるわけではありません。短い期間で測った勝率は間違っていることもあるため、悪い連敗が来る前提でリスクを決めてください。
リスクは固定額と割合のどちらにすべきですか？
現在の残高に対する割合なら、口座が減るにつれてリスクも小さくなり、ドローダウンの進行が遅くなります。固定額は単純ですが、小さくなった口座にも同じ額の損失がかかります。
損失を取り戻すためにリスクを上げるのは良い考えですか？
いいえ。負けたあとにサイズを上げることは、通常のドローダウンを口座の消失に変えるやり方です。マーチンゲール方式と同じ考え方です。
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これらの記事のすべての確認項目を、印刷できる1ページにまとめました。
教育用のツールです。投資助言ではありません。金のCFDのようなレバレッジ商品の取引には、お金を失う高いリスクがあり、すべてを失うこともあります。
BaroqTechはソフトウェアを作っています。投資助言ではなく、資金の運用も行いません。金のCFDのようなレバレッジ商品の取引には、お金を失う高いリスクがあり、すべてを失うこともあります。テストやデモ口座の結果は、リアル口座の結果を予測するものではありません。
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