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收益自相关计算器

一根K线的走势能否透露下一根的信息:你的收盘价收益在每个滞后期的自相关,并与噪声带对比。

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收盘价

从最早到最新,用逗号或空格分隔;几百个收盘价能让噪声带更窄。
向前比较多少根K线;常用 10。

自相关

滞后 1 的自相关为 -0.09:处于 ±0.14 的噪声带内,所以在这些收盘价中,一根K线的走势对下一根几乎没有提示。

所有滞后期合起来
11.2 对比 18.3:前 10 个滞后期合起来显示的规律并不多于偶然(Ljung-Box,5% 水平)。
噪声带外的滞后期
10 个滞后期都没有落在噪声带外。
波动率聚集
走势幅度在滞后 1 的自相关为 +0.12:在这里,一次走势的幅度对下一次几乎没有提示。
谨慎解读
基于 199 个收益测量;噪声带等于 1.96 除以该数的平方根。小的自相关可能是真实的,但仍小到不足以覆盖点差。

每根K线的百分比走势与之前那么多根K线的走势之间的相关性,以及 95% 噪声带。

滞后自相关噪声带带外
1-0.087±0.139无
2+0.039±0.139无
3-0.054±0.139无
4+0.114±0.139无
5-0.078±0.139无
6+0.042±0.139无
7-0.015±0.139无
8+0.032±0.139无
9-0.121±0.139无
10+0.073±0.139无

仅供教育用途,不是投资建议。答案来自您输入的数字,而不是来自您的账户或市场。模拟结果是假设性的,且有局限:真实交易有滑点、跳空、变化的胜率和情绪。交易杠杆产品可能很快亏钱,包括全部亏光。风险提示

每笔交易都要这项检查吗?

仅供教育,不是财务建议;交易有风险。

量化分析做的第一个检验

如果今天的走势能透露明天的走势,市场就有可交易的规律。自相关衡量的正是这一点:每根K线的百分比走势与之前一根、两根或更多根K线走势之间的相关性。大多数流动性好的市场在大多数滞后期都处于噪声带内,这就是简单形态规则很少能扛过成本的原因。走势幅度则是另一回事:大波动会扎堆出现,所以预测波动率远比预测方向容易。

用趋势还是均值回归检验和赫斯特指数计算器在更长的走势上问同一个问题,用连续收盘计算器统计连涨连跌的收盘,再用仓位大小计算器确定交易规模。

不构成建议。基于您输入的收盘价做统计;对过去价格的检验不能预测之后的价格。

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