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범위 기반 변동성 계산기

같은 봉에서 더 정밀한 변동성 수치를: 종가만이 아니라 고가, 저가, 갭까지.

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봉

각 봉을 시가, 고가, 저가, 종가 순으로, 오래된 것부터; 봉은 세미콜론으로 구분합니다.
평일 일봉은 252, 암호화폐는 365, 주봉은 52.

변동성

Yang-Zhang 기준 변동성은 연 10.0% 정도로, 종가만 쓰면 8.2%, 봉 하나로는 약 0.63%입니다.

왜 범위인가
고가와 저가는 각 봉 안에서 가격이 실제로 얼마나 출렁였는지 보여 주며, 종가는 이를 버립니다. 같은 봉에서 범위 추정량은 종가만 쓸 때보다 잡음이 몇 배 적습니다.
갭
Yang-Zhang 분산의 21%가 한 종가와 다음 시가 사이의 갭에서 나옵니다. 그래서 각 봉 자체의 범위만 보는 Parkinson과 Garman-Klass는 여기서 위험을 과소평가합니다.
현재 변동성
최근 움직임에 가장 큰 가중치를 두는 EWMA(RiskMetrics, 0.94)는 연 7.9%: 전체 60개 봉의 평균에 가깝습니다.
주의해서 읽으세요
1년을 252개 봉으로 셉니다. 평일에 거래되는 시장의 일봉에는 252, 암호화폐에는 365를 쓰십시오. 변동성은 변하므로 과거의 봉은 길잡이일 뿐 약속이 아닙니다.

각 추정량의 연간 값과 봉 하나당 값, 그리고 각 봉에서 무엇을 쓰는지.

추정량1년봉 하나사용
종가에서 종가8.2%0.52%마감
Parkinson8.5%0.54%고가, 저가
Garman-Klass9.2%0.58%네 가지 모두
Rogers-Satchell9.2%0.58%네 가지 모두
Yang-Zhang10.0%0.63%네 가지 모두와 갭
현재 EWMA7.9%0.50%종가, 최근일수록 가중

교육 목적일 뿐 투자 자문이 아닙니다. 답은 귀하의 계좌나 시장이 아니라 입력하신 숫자에서 나옵니다. 시뮬레이션 결과는 가정이며 한계가 있습니다. 실제 거래에는 슬리피지, 갭, 변하는 승률, 감정이 있습니다. 레버리지 상품 거래는 돈을 빠르게 잃을 수 있으며 전부를 잃을 수도 있습니다. 위험 고지

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각 봉에서 더 많이

종가만 쓰는 변동성은 봉마다 숫자 하나만 사용합니다. Michael Parkinson은 1980년에 고가-저가 범위가 훨씬 많은 정보를 담고 있음을 보였고, Garman과 Klass는 시가와 종가를 더했으며, Rogers와 Satchell은 추세를 반영했고, Yang과 Zhang은 다른 추정량이 놓치는 세션 사이의 갭을 더했습니다. 같은 봉으로도 더 나은 추정량은 더 안정적인 수치를 주며, 이는 더 안정적인 손절과 포지션 크기를 뜻합니다.

종가만 쓰는 역사적 변동성 계산기와 비교하고, 평균 범위는 ATR 계산기로 보고, 그 시장에서 변동성이 높은지 낮은지는 변동성 국면 계산기로 확인하고, 거래 크기는 포지션 크기 계산기로 정하십시오.

조언이 아닙니다. 입력한 봉으로 측정했으며, 변동성은 시간에 따라 변합니다.

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