초피니스 지수 계산기
추세인가, 오락가락인가.
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이 시장이 계속 가는지 되돌아오는지: 입력한 종가에 대한 분산비 검정과 그 답이 얼마나 확실한지.
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뚜렷한 기울기 없음: 종가가 랜덤 워크처럼 보입니다. 4봉 분산비는 1.23, z-점수는 +1.10로 ±1.96 안에 있어 판단하기에는 1에 너무 가깝습니다.
종가로 계산할 수 있는 각 기간의 분산비, z-점수와 해석. 주요 해석이 표시되어 있습니다.
| 기간 | 비율 | z-점수 | 해석 |
|---|---|---|---|
| 2봉 | 1.17 | +1.54 | 추세 쪽 |
| 4봉 | 1.23 | +1.10 | 추세 쪽 |
| 8봉 | 1.22 | +0.65 | 추세 쪽 |
| 16봉 | 1.69 | +1.40 | 추세 쪽 |
교육 목적일 뿐 투자 자문이 아닙니다. 답은 귀하의 계좌나 시장이 아니라 입력하신 숫자에서 나옵니다. 시뮬레이션 결과는 가정이며 한계가 있습니다. 실제 거래에는 슬리피지, 갭, 변하는 승률, 감정이 있습니다. 레버리지 상품 거래는 돈을 빠르게 잃을 수 있으며 전부를 잃을 수도 있습니다. 위험 고지
교육 목적일 뿐, 금융 조언이 아닙니다. 거래에는 위험이 있습니다.
추세 추종 규칙과 평균 회귀 규칙은 서로 반대되는 베팅입니다. 시장이 어느 쪽에 보상했는지는 수익률에 드러납니다: Andrew Lo와 Craig MacKinlay의 분산비(1988)는 긴 움직임의 흩어짐을 봉 하나하나의 흩어짐과 비교합니다. 퀀트 데스크는 허스트 지수, 자기상관과 함께 이를 써서 시장을 추세를 따라 거래할지 역추세로 거래할지 정합니다.
차트의 추세와 횡보는 초피니스 지수와 ADX로, 종가 연속이 어떻게 끝났는지는 종가 연속 계산기로 보고, 거래 크기는 포지션 크기 계산기로 정하세요.
조언이 아닙니다. 입력한 종가에 대한 통계이며, 과거 가격에 대한 검정은 다음 가격을 예측하지 않습니다.
요금
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